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脉冲人工神经元模拟生物神经元的电压脉冲，构成一类新型节能神经形态计算系统的基石。理论上，反铁磁材料可用于构建脉冲人工神经元。当配置为神经元时，反铁磁材料中的磁化具有有效惯性，与传统的人工脉冲神经元不同，这使其具有与生物神经元非常相似的内在特性。本文表明，反铁磁神经元的脉冲持续时间为皮秒级，每个突触操作的功耗约为 10 − 3 pJ，并且具有与生物神经元直接相似的内置特性，包括响应延迟、折射和抑制。本文还表明，即使对于被动对称互连，互连到物理神经网络中的反铁磁神经元也可以执行单向数据处理。通过实现布尔逻辑门和可控记忆环路的简单神经形态电路模拟说明了反铁磁神经元的灵活性。
arXiv:2208.06565v2 [cond-mat.mes-hall] 2022 年 8 月 18 日
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